Mencari jelaskan hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma? Berikut adalah informasi lengkap dan terverifikasi yang berkaitan dengan jelaskan hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma, yang akan memberi Anda jawaban yang komprehensif. Oiya disini dapat kamu download juga informasi secara gratis. Detail jelaskan hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma mp3 dapat kamu nikmati dengan cara klik tombol Selengkapnya di bawah, dan untuk link download jelaskan hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma ada di halaman Penelitian dan Penulisan Ilmiah... Assalamu'alaikum Semuanya ! Salam Sejahtera, Semoga kita sem... HADISAN TV, 28 September 2020 SelengkapnyaSOAL TPS UTBK SNBT 2023 PK DAN PU... Halo temen-temen pejuang UTBK SNBT 2023 ? Gimana persiapan k... Privat Al Faiz, 03 May 2023 SelengkapnyaWorkshopPenyusunan Soal US 2022... ... SMP NEGERI 34 SEMARANG, 11 February 2022 SelengkapnyaILMU BERPIKIR TERNYATA KITA MASIH BANYAK BELUM MENGERTI ILMU DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN TEPAT... Berpikir merupakan proses yang “dialektis” artinya selam... Republic Creator, 17 July 2020 SelengkapnyaInductive Vs Deductive... Perbedaan Penelitian berdasarkan Logika Induktif dan Dedukti... Muhammad Zaky, 15 November 2020 SelengkapnyaChapter 1 Algoritma Struktur data... ... Njong Aryana, 02 September 2020 SelengkapnyaX Simulasi dan Komunikasi Digital Logika dan Algoritma... SKAPSABISA... Skapsa Studio Official, 29 July 2020 SelengkapnyaPengantar Penelitian Metodologi Penelitian duniakomputerdaninformatika... Definisi Penelitian, Definisi Ilmu Pengetahuan, Aspek Ilmu P... Dunia Komputer dan Informatika, 17 March 2022 SelengkapnyaApa itu Logika... LOGIKA FILSAFAT BERPIKIRBENAR CREDITS -BACSOUND FAS... BROOOHH, 11 June 2020 Selengkapnya2 Pengertian Menulis Kuliah Online Teknik Penulisan Ilmiah... BAHAN KULIAH ONLINE TEKNIK PENULISAN ILMIAH 1. Pengertian ... Political Review, 01 October 2020 SelengkapnyaAnda mungkin juga menyukai
TranslatePDF. KUMPULAN MAKALAH PENGANTAR FILSAFAT ILMU Pengantar Filsafat Ilmu Dosen Pengampu : Dr. Sigit Sardjono, MS Disusun Oleh : • Liesha Riegia Geraildin 1211800010 • Regita Ayu Cahyani 1211800012 • Ike Wulandari 1211800069 • Feni Rahmawati 1211800127 FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS 17 AGUSTUS 1945 SURABAYA f KATA
logika Logika logic berasal dari kata bahasa yunani “logos”. Dalam bahasa inggris berarti “word”, “speech”, what is “spoken”, lebih dekat lagi dengan istilah “though” atau “reason”, oleh karena itu definisi ligika adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari atau berkaitan dengan prinsip-prinsip dari penalaran argumen yang valid. Para ahli logika mempunyai pendapat yang berbeda-beda tentang pengertian logika, tetapi mereka menyetujui bahwa logika adalah studi tentang kriteria-kriteria untuk mengevaluasi argumen-argumen dengan menemtukan mana argumen yang valid dan mana argumen yang tidak valid, dan membedakan antara argumen yang baik dengan yang tidak baik. Dahulu logika dipelajari sebagai salah satu cabang filosofi atau ilmu filsafat. Akan tetapi, sejak tahun 1800 –an logika di pelajari di bidang matematika dan sekarang ini juga dipelajari di bidang komputer karena logika mempengaruhi ilmu komputer di bidang perangkat lunak maupun di bidang perangkat keras. Logika yang mempelajari usaha-usaha menyimbolisasikan logika secara formal di sebut logika simbol, dan di sebut juga dengan logika formal. Dengan kata lain logika di pelajari dengan sistem formal yang menjelaskan peranan sekumpulan rumus-rumus ataupun sekumpulan aturan derivasi. Logika secara umum berhubungan dengan penalaran deduktif deduktive reasoning yang hanya secara umum mengambil kesimpulan dari premis-premisnya. Berbeda dengan penalaran induktif induktive reasoning, yakni studi tentang pengambilan kesimpulan umum yang di peroleh dari suatu penelitian atau observasi. algoritma Ditinjau dari asal usul kata, kata a;goritma sendiri mempunyai sejarah yang cukup aneh. Karna kata ini tidak muncul di dalam kamus webster sampai akhir tahun 1957. orang hanya menemukan kata algorism yang berarti peroses menghitung dengan angka arab [KNU73]. Anda di katakan algorist jika anda menggunakan angka arab. Para ahli bahasa berusaha untuk menemukan asal kata algorism ini, manun hasilnya kurang memuaskan. Akhirnya para sejarah metematika menemukan asal mula kata tersebut. Kata algorism berasal dari nama penulis buku arab yang terkenal, yaitu Abu Ja’far muhammad ibnu musa al-khuwarizmi al-khuwarizmidibaca orang barat menjadi algorism.alkhuarizmi menulis buku yang berjudul kitab aljabar walmuqabala, yamg artimya “buku pemugaran dan pengurangan” the book of restoration and reduktion. Dari judul buku itu kita juga dapat memperoleh akar kata “aljabar”algebra. Perubahan dari kata algorism menjadi algorithm muncul karena kata algorism sering dikelirukan dengan arithmetich, sehingga akhiran -sm berubah menjadi -thm. Karma perhitungan dengan angka arab sudah menjadi hal yang sudah biasa atau lumrah, maka lambat laun kata algoritm berangsur-angsur dipakai sebagai metode perhitungan kompututasi secara umum, sehingga kehilangan makna aslinya [PAR 95]. Dalam bahasa indonesia kata algorithm, diserap menjadi algoritma. Algoritma Untuk dapat menyelesaikan persoalan-persoalan yang kita hadapi, kita perlu menyusun langkah-langkah atau strategi. Misalnya pada suatu saat kita hendak makan , tetapi yang tersediahanya nasi tanpa lauk. Kemudian terpikir oleh kita untuk membuat telur dadar. Kita pun segera menyusun langkah-langkah untuk membuat telur dadar. Pertama, kita ambil telur dan bumbu-bmbu yang kita perlukan. Kedua, membuat bumbu dan mengocoknya bersama telur. Ketiga, menyiapkan perlengkapan memasak. Keempat, mulai mengoreng telur, dan kelima, telur siap dihidangkan. Dalam dunia pemrograman pun demikian untukdapat menyelesaikan masalah problem solving, harus disusun dahulu langkah-langkah penyelesaianya yang dinamakan algoritma. Algoritma berasal dari kata algorism yaitu nama penulis buku Arab yang terkenal, Abu Ja’far Muhammad Ibnu Musa alKhowarizmi. Dalam bidang pemrograman, algoritma didefenisikan sebagai berikut Algoritma adalah kumpulan intruksi/perintah/langkah yang berhingga jumlahnya, dituliskan secara sistematis, dan digunakan untuk menyelesaikan masalah/persoalan logika dan matematika denagan bantuan komputer. Algoritma jantung ilmu komputer atau informatika. Banyak cabang ilmu matematika yang diacu dalam terminologi algoritma. Jadi bisa di simpulkan bahwa algoritma adalah cara-cara atau metode-metode suatu penyelesaian suatu masalah dalam kehidupan sehari-hari. Algoritma Algoritma berisikan jenis-jenis suatu masalah dimana dalam algoritma terdapat struktur dasar algoritma yang bisa berupa urutan aksikejadian/tindakan, pemilihan aksi, dan pengulangan aksi. Berikut adalah jenis atau struktur algoritma Squence Struktur struktur runtunan yaitu struktur dasar algoritma dimana intruksi akan dieksekusi secara berurutan Selection Structur Struktur percabangan yaitu sturuktur dasar algoritma dimana intruksi/pernyataan akan dieksekusi apabila memenuhi atau tudak memenuhi suatu kondisi. Repetition Strukture Sturuktur perulangan yaitu structur dasar algoritma dimana instruksi akan dieksekusi secara berulang-ulang apabila memenuhi atau tidak memenuhi suatu kondisi pemrograman Yang di maksud dengan pemrograman adalah isatu metode yang memakai suatu bahasa, aturan tata bahasanya, intruksi-intruksinya, tata cara pengoprasian compilernya, dan memanfaatkan intruksi-intruksi tersebut untuk membuat perogram yang si tulis hanya dalam bahasa itu saja [LIE96]. Dalam pelajaran pemrograman, kita lebih memikirkan pada cara penyelesaian masalah yang akan di program dengan menekan pada desain atau rancangan yang mewakili pemecahan masalah tersebut. Desain ini di buat denikian sehingga independent dari bahasa pemrograman yang kelak di gunakan dan komputer yang akan menjalankan perogram tersebut. Desain berisi urutan langkah-langkah pencapaian solusi yang di tulis dalam notasi deskriftif notasi ini kelak kita sebut sebagai notasi algoritmik setiap orang yang berbeda mungkin menghasilkan rancangan perogram yang berbeda pula. Karena belajar pemrograman bukanlah belajar membuat program yang asal jadi, perlu di pikirkan membuat program dengan menggunakan skema yang benar. Dan inilah titik berat dari pelajaran pemrograman. program Belajar memprogram tidak sama dengan belajar di maksud dengan program adalah suatu meteologi penelitian atau pencarian untuk memecahkan suatu masalah yang menuangkan algoritma dalam masalah suatu notasi tertentu. Bila desain program sudah di buat dengan skema yang benar, maka desain tersebut siap di kodekan dengan notasi bahasa pemrograman agar program dapat dieksekusi oleh komputer, namun desain program dapat di terjemahkan kebahasa apapun. program Berdasarkan kedekatan bahasa program lebih condong ke bahasa mesin atau kebahasa manusia. adapun model-model program adalah bahasa tingkat rendah merupakan bahasa program generasi pertama yang pernah di tulis orang berdasarkan bahasa tingkat rendah yang bersifat primitif yang sangat sulit di pahami manusia. seperti bahasa mesin, assembly. bahasa tingkat tinggi yaitu bahasa yang membuat program menjadi lebih mudah dipahami lebih “manusiawi” dan lebih dekat kebahasa manusia bahasa inggris. kelemahannya bahasa tingkat tinggi tidak dapat langsung dilaksanakan oleh komputer. ia perlu diterjemahkan terlebih dahulu oleh sebuah translatir bahasa yang disebut kompilator ke dalam bahasa mesin sebelum akhirnya dieksekusi oleh CPU. This entry was posted on Mei 3, 2008 at 1238 pm and is filed under Uncategorized. You can follow any responses to this entry through the RSS feed. You can leave a response, or trackback from your own site.
InformasiBerita Terkini dan Terupdate Seputar, Teknologi, Bisnis, Traveling, Opini Publik dan marketing dengan Tagline Mengungkap Fakta Dengan Data A. Pengertian dan Jenis Penalaran Penalaran reasioning adalah suatu proses berpikir dengan menghubung-hubungkan bukti, fakta atau petunjuk menuju suatu kesimpulan. Dengan kata lain, penalaran adalah proses berpikir yang sistematik dalan logis untuk memperoleh sebuah kesimpulan. Bahan pengambilan kesimpulan itu dapat berupa fakta, informasi, pengalaman, atau pendapat para ahli otoritas. Secara umum, ada dua jenis penalaran atau pengambilan kesimpulan, yakni penalaran induktif dan deduktif. 1. Penalaran Induktif dan Coraknya Penalaran induktif adalah suatu proses berpikir yang bertolak dari sesuatu yang khusus menuju sesuatu yang umum. Penalaran Induktif dapat dilakukan dengan tiga cara a. Generalisasi Generalisasi adalah proses penalaran yang bertolak dari sejumlah gejala atau peristiwa yang serupa untuk menarik kesimpulan mengenai semua atau sebagian dari gejala atau peristiwa itu. Generalisasi diturunka dari gejala-gejala khusus yang diperoleh melalui pengalaman, observasi, wawancara, atau studi dokumentasi. Sumbernya dapat berupa dokumen, statistik, kesaksian, pendapat ahli, peristiwa-peristiwa politik, sosial ekonomi atau hukum. Dari berbagai gejala atau peristiwa khusus itu, orang membentuk opini, sikap, penilaian, keyakinan atau perasaan tertentu. Beberapa contoh penalaran induktif dengan cara generalisasi adalah sebagai berikut 1 Berdasarkan pengalaman, seorang ibu dapat membedakan atau menyimpulkan arti tangisan bayinya, sebagai ungkapan rasa lapar atau haus, sakit atau tidak nyaman. 2 Berdasarkan pengamatannya, seorang ilmuwan menemukan bahwa kambing, sapi, onta, kerbau, kucing, harimau, gajah, rusa, kera adalah binatang menyusui. Hewan-hewan itu menghasilkan turunannya melalui kelahiran. Dari temuannya itu, ia membuat generalisasi bahwa semua binatang menyusui mereproduksi turunannya melalui kelahiran. b. Analogi Analogi adalah suatu proses yag bertolak dari peristiwa atau gejala khusus yang satu sama lain memiliki kesamaan untuk menarik sebuah kesimpulan. Karena titik tolak penalaran ini adalah kesamaan karakteristik di antara dua hal, maka kesimpulannya akan menyiratkan ”Apa yang berlaku pada satu hal, akan pula berlaku untuk hal lainya”. Dengan demikian, dasar kesimpula yang digunakan merupakan ciri pokok atau esensial dari dua hal yang dianalogikan. Beberapa contoh penalaran induktif dengan cara analogi adalah sebagai berikut 1 Dalam riset medis, para peneliti mengamati berbagai efek dari bermacam bahan melalui eksperimen binatang seperti tikus dan kera, yang dalam beberapa hal memiliki kesamaan karakter anatomis dengan manusia. Dari kajian itu, akan ditarik kesimpulan bahwa efek bahan-bahan uji coba yang ditemukan pada binatang juga akan terjadi pada manusia. 2 Dr. Maria C. Diamond, seorang profesor anatomi dari University of California tertarik untuk meneliti pengaruh pil kontrasepsi terhadap pertumbuha cerebral cortex wanita, sebuah bagian otak yang mengatur kecerdasan. Dia menginjeksi sejumlah tikus betina dengan sebuah hormon yang isinya serupa dengan pil. Hasilnya tikus-tikus itu memperlihatkan pertumbuhan yang sangat rendah dibandingkan dengan tikus-tikus yang tidak diberi hormon itu. Berdasarkan studi itu, Dr. Diamond menyimpulkan bahwa pil kontrasepsi dapat menghambat perkembangan otak penggunanya. Dalam contoh penelitian tersebut, Dr. Diamond menganalogikan anatomi tikus dengan manusia. Jadi apa yang terjadi pada tikus, akan terjadi pula pada manusia. c. Hubungan Kausal Sebab Akibat Penalaran induktif dengan melalui hubungan kausal sebab akibat merupakan penalaran yang bertolak dari hukum kausalitas bahwa semua peristiwa yang terjadi di dunia ini terjadi dalam rangkaian sebab akibat. Tak ada suatu gejala atau kejadian pun yang muncul tanpa penyebab. Cara berpikir seperti itu sebenarnya lazim digunakan dalam kehidupan sehari-hari, seperti halnya dalam dunia ilmu pengetahuan. Contoh 1 Ketika seorang ibu melihat awan tebal menggantung, dia segera memunguti pakaian yang sedang dijemurnya. Tindakannya itu terdorong oleh pengalamannya bahwa mendung tebal sebab adalah pertanda akan turun hujan akibat. 2 Seorang petani menanam berbagai jenis pohon dipekarangannya, tanaman tersebut dia sirami, dia rawat dan dia beri pupuk. Anehnya, tanaman itu bukannya semakin segar, melainkan layu bahkan mati. Tanaman yang mati dia cabuti. Ia melihat ternyata akar-akarnya rusak da dipenuhi rayap. Berdasarkan temuannya itu, petani tersebut menyimpulkan bahwa biang keladi rusaknya tanaman akibat adalah rayap sebab. 2. Penalaran Deduktif dan Coraknya Penalaran deduksi adalah suatu proses berpikir yang bertolak dari sesuatu yang umum prinsip, hukum, teori atau keyakinan menuju hal-hal khusus. Berdasarkan sesuatu yang umum itu, ditariklah kesimpulan tentang hal-hal khusus yang merupakan bagian dari kasus atau peristiwa khusus itu. Contoh Semua makhluk hidup akan mati Manusia adalah makhluk hidup Karena itu, semua manusi akan mati. Dari contoh tersebut dapat diketahui bahwa proses penalaran itu berlangsung dalam tiga tahap. Pertama, generalisasi sebagai pangkal bertolak pernyataan pertama merupakan generalisasi yang bersumber dari keyakina atau pengetahuan yang sudah diketahui dan diakui kebenarannya. Kedua, penerapan atau perincian generalisasi melalui kasus atau kejadian tertentu. Ketiga, kesimpulan deduktif yang berlaku bagi kasus atau peristiwa khusus itu. Penalaran deduktif dapat dilakukan dengan dua cara a. Silogisme Silogisme adalah suatu proses penalaran yang menghubungkan dua proposisi pernyataan yang berlainan untuk menurunkan sebuah kesimpulan yang merupakan proposisi yang ketiga. Proposisi merupakan pernyataan yang dapat dibuktikan kebenarannya atau dapat ditolak karena kesalahan yang terkandung didalamnya. Dari pengertian di atas, silogisme terdiri atas tiga bagian yakni premis mayor, premis minor, dan kesimpulan. Yang dimaksud dengan premis adalah proposisi yang menjadi dasar bagi argumentasi. Premis mayor mengandung term mayor dari silogisme, merupakan geeralisasi atau proposisis yang dianggap bear bagi semua unsur atau anggota kelas tertentu. Premis minor mengandung term minor atau tengah dari silogisme, berisi proposisi yang mengidentifikasi atau menuntuk sebuah kasus atau peristiwa khusus sebagai anggota dari kelas itu. Kesimpulan adalah proposisi yang menyatakan bahwa apa yang berlaku bagi seluruh kelas, akan berlaku pula bagi anggota-anggotanya. Contoh Premis mayor Semua cendekiawan adalah pemikir Premis minor Habibie adalah cendekiawan Kesimpulan Jadi, Habibie adalah pemikir. b. Entinem Entiem adalah suatu proses penalaran dengan menghilangkan bagian silogisme yang dianggap telah dipahami. Contoh Berangkat dari bentuk silogisme secara lengkap Premis mayor Semua renternir adalah penghisap darah dari orang yang sedang kesusahan Premis minor Pak Sastro adalah renternir Kesimpulan Jadi, Pak Sastro adalah peghisap darah orang yag kesusahan. Kalau proses penalaran itu dirubah dalam bentuk entinem, maka bunyinya hanya menjadi ”Pak Sastro adalah renternir, yang menghisap darah orang yang sedang kesusahan.” B. Hubungan Menulis Karya Ilmiah dengan Penalaran Karya tulis ilmiah adalah tulisan yang didasari oleh pengamatan, peninjauan atau penelitian dalam bidang tertentu, disusun menurut metode tertentu dengan sistematika penulisan yang bersantun bahasa dan isinya dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Atas dasar itu, sebuah karya tulis ilmiah harus memenuhi tiga syarat 1. Isi kajiannya berada pada lingkup pengetahuan ilmiah 2. Langkah pengerjaannya dijiwai atau menggunakan metode ilmiah 3. Sosok tampilannya sesuai da telah memenuhi persyaratan sebagai suatu sosok tulisan keilmuan. Dari pengertian tersebut dapat diketahui bahwa penalaran menjadi bagian penting dalam proses melahirkan sebuah karya ilmiah. Penalaran dimaksud adalah penalaran logis yang mengesampingkan unsur emosi, sentimen pribadi atau sentimen kelompok. Oleh karena itu, dalam menyusun karya ilmiah metode berpikir keilmuan yang menggabungkan cara berpikir/penalaran induktif dan deduktif, sama sekali tidak dapat ditinggalkan. Metode berpikir keilmuan sendiri selalu ditandai dengan adanya 1. Argumentasi teoritik yang benar, sahih dan relevan 2. Dukungan fakta empirik 3. Analisis kajia yang mempertautkan antara argumentasi teoritik dengan fakta empirik terhadap permasalahan yang dikaji. C. Salah Nalar, Pengertian dan Macamnya Salah nalar reasioning atau logical fallacy adalah kekeliruan dalam proses berpikir karena keliru menafsirkan atau menarik kesimpulan. Kekeliruan ini dapat terjadi karena faktor emosional, kecerobohan atau ketidaktahuan. Contoh sederhana Seseorang mengatakan, ”Di sekolah, Bahasa Indonesia merupakan mata pelajaran yang terpenting. Tanpa menguasai Bahasa Indonesia seorang siswa tidak mungkin dapat memahami mata pelajaran lainnya dengan baik.” Pernyataan tersebut tidaklah tepat. Bahwa Bahasa Indonesia merupakan mata pelajaran penting, memang benar. Tetapi kalau dikatakan terpenting, tampaknya perlu dipertanyakan. Salah tafsir dapat terjadi karena kekeliruan induktif, deduktif, penafsiran relevansi dan peggunaan otoritas yang berlebihan. Salah nalar dapat dibedakan atas 4 empat macam 1. Generalisasi yang terlalu luas Salah nalar ini terjadi karena kurangnya data yang dijadikan dasar generalisasi, sikap menggampangkan, malas mengumpulkan dan menguji data secara memadai, atau ingin segera meyakinkan orang lain dengan bahan yag terbatas. Paling tidak ada dua kesalahan generalisasi yang muncul a. Generalisasi sepintas Hasty or sweeping generalization Kesalahan terjadi karena penulis membuat generalisasi berdasarkan data atau evidensi yang sangat sedikit. Contoh Semua anak yang jenius akan sukses dalam belajar. Pernyataan tersebut tidaklah benar, karena kejeniusan atau tingkat intelegensi yang tinggi bukan satu-satunya faktor penentu kesuksesan belajar anak. Karena masih banyak faktor penentu lain yang teribat seperti motivasi belajar, sarana prasarana belajar, keadaan lingkungan belajar, dan sebagainya. b. Generalisasi apriori Salah nalar ini terjadi ketika seorang penulis melakukan generalisasi atas gejala atau peristiwa yang belum diuji kebenaran atau kesalahannya. Kesalahan corak penalaran ini sering ditimbulkan oleh prasangka. Karena suatu anggota dari suatu suatu kelompok, keluarga, ras atau suku, agama, negara, organisasi, dan pekerjaan atau profesi, melakukan satu atau beberapa kesalahan, maka semua anggota kelompok itu disimpulkan sama. Contoh Semua pejabat pemerintah korup; Para remaja sekarang rusak moralnya; Zaman sekarang, tidak ada orang berbuat tanpa pamrih; dan sebagainya. 2. Kerancuan analogi Kerancuan analogi disebabkan karena penggunaan analogi yang tidak tepat. Dua hal yang diperbandingkan tidak memiliki kesamaan esensial pokok. Contoh ”Negara adalah kapal yang berlayar menuju tanah harapan. Jika nahkoda setiap kali harus meminta anak buahnya dalam menentukan arah berlayar, maka kapal itu tidak akan kunjung sampai. Karena itu demokrasi pemerintahan tidak diperlukan, karena menghambat.” 3. Kekeliruan kasualitas sebab akibat Kekeliruan kasualitas terjadi karena kekeliruan menentukan sebab. Contoh a. Saya tidak bisa berenang, karena tidak ada satupun keluarga saya yang dapat berenang. b. Saya tidak dapat mengerjakan ujian karena lupa tidak sarapan 4. Kesalahan relevansi Kesalahan relevansi akan terjadi apabila bukti yang diajukan tidak berhubungan atau tidak menunjang sebuah kesimpulan. Corak kesalahan ini dapat dirinci menjadi 3 tiga macam a. Pengabaian persoalan ignoring the question Contoh Korupsi di Indonesia tidak bisa diberantas, karena pemerintah tidak memiliki undang-undang khusus tentang hal itu. b. Penyembunyian persoalan biding the question Contoh Tidak ada jalan lain untuk memberantas korupsi kecuali pemerintah menaikkan gaji pegawai negeri. c. Kurang memahami persoalan Salah nalar ini terjadi karena penulis mengemukakan pendapat tanpa memahami persoalan yang dihadapi dengan baik. Sehingga pendapat yang disampaikan tidak mengena atau berputar-putar dan tidak menjawab secara benar atau persoalan yang terjadi. 5. Penyandaran terhadap prestise seseorang Salah nalar disini terjadi karena penulis menyandarkan pada pendapat seseorang yang hanya karena orang tersebut terkenal atau sebagai tokoh masyarakat namun bukan ahlinya. Agar tidak terjadi salah nalar karena faktor penyebab ini, maka perlu di patuhi rambu-rambu sebagai berikut a. Orang itu diakui keahliannya oleh orang lain b. Pernyataan yang dibuat berkenaan dengan keahliannya, dan relevan dengan persoalan yang dibahas. c. Hasil pemikirannya dapat diuji kebenarannya Hal tersebut mengindikasikan kita sebagai penulis tidak boleh asal mengutip semata-mata karena orang tersebut merupakan orang terpandang, terkenal atau kaya raya dan baik status sosial ekonominya. 4Untuk mengetahui hubungan Penalaran Ilmiah, Metode Ilmiah dan Filsafat Ilmu dalam Penelitian. BAB II PEMBAHASAN Beberapa definisi kebenaran dapat kita kaji bersama dari beberapa sumber, antara lain, Kamus umum Bahasa Indonesia ( oleh Purwadarminta), arti kebenaran yaitu: 1. Keadaan yang benar ( cocok dengan hal atau keadaan sesungguhnya), 2. jelaskan hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma – Kemajuan teknologi saat ini telah membawa banyak perubahan di sekitar kita. Salah satu dari perubahan ini terjadi di bidang ilmu pengetahuan. Ilmu pengetahuan menggunakan bahasa penalaran ilmiah untuk menjelaskan konsep-konsepnya dan menemukan penyelesaian masalah. Namun, kemajuan teknologi juga telah mengharuskan kita untuk menggunakan algoritma untuk menemukan solusi dari masalah yang lebih kompleks. Oleh karena itu, perlu ada pemahaman yang baik tentang hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma. Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan mengenai hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma serta bagaimana keduanya saling terkait. Daftar Isi1 Penjelasan Lengkap jelaskan hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan 1. Kemajuan teknologi saat ini telah membawa perubahan di bidang ilmu pengetahuan yang menggunakan bahasa penalaran 2. Teknologi juga telah mengharuskan kita untuk menggunakan algoritma untuk menyelesaikan masalah yang lebih 3. Oleh karena itu, penting untuk memahami hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan 4. Artikel ini akan menjelaskan tentang hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma serta bagaimana keduanya saling 5. Bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk menjelaskan konsep-konsep dan menemukan penyelesaian 6. Algoritma digunakan untuk menyelesaikan masalah yang lebih 7. Bahasa penalaran ilmiah dan algoritma saling terkait dan membantu dalam menyelesaikan masalah. 1. Kemajuan teknologi saat ini telah membawa perubahan di bidang ilmu pengetahuan yang menggunakan bahasa penalaran ilmiah. Kemajuan teknologi saat ini telah membawa perubahan di bidang ilmu pengetahuan yang menggunakan bahasa penalaran ilmiah. Bahasa penalaran ilmiah adalah bahasa yang dirancang khusus untuk mengikuti aturan logika, seperti menggunakan proposisi dan premis untuk menyelesaikan masalah yang logis. Algoritma adalah prosedur step-by-step yang didefinisikan untuk menyelesaikan masalah. Algoritma adalah bagian dari bahasa penalaran ilmiah dan membantu untuk membuat kode dalam bahasa yang akan dijalankan oleh komputer. Banyak algoritma yang dibuat dengan bahasa penalaran ilmiah untuk menyelesaikan masalah dalam bidang ilmu pengetahuan, seperti matematika, fisika, kimia, dan biologi. Karena algoritma dibuat dengan bahasa penalaran ilmiah, ia menggunakan logika yang tepat untuk menyelesaikan masalah. Algoritma dapat dengan mudah diuji dan diperbaiki untuk mencapai hasil yang diinginkan. Dengan bahasa penalaran ilmiah, algoritma memungkinkan untuk mengidentifikasi masalah secara lebih cepat dan lebih efisien. Algoritma juga membantu untuk menyederhanakan masalah yang kompleks, karena ia dapat mengekstrak informasi yang relevan dari data yang diperoleh. Kesimpulannya, bahasa penalaran ilmiah dan algoritma sangat saling berkaitan. Bahasa penalaran ilmiah menyediakan logika yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah dengan benar, sedangkan algoritma menggunakan logika ini untuk memecahkan masalah. Algoritma juga membantu untuk membuat kode yang dapat dijalankan oleh komputer dan membuat masalah lebih mudah untuk dipecahkan dengan cara yang lebih efisien. 2. Teknologi juga telah mengharuskan kita untuk menggunakan algoritma untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks. Bahasa Penalaran Ilmiah adalah salah satu cara untuk menggambarkan logika dalam penyelesaian masalah. Ini memungkinkan orang untuk menggunakan konsep seperti if-then, for loops, dan lainnya untuk menyelesaikan masalah dengan cara yang logis. Ini juga memungkinkan mereka untuk menggunakan berbagai jenis logika untuk menyelesaikan masalah. Bahasa Penalaran Ilmiah memiliki banyak kemampuan yang berbeda dibandingkan dengan bahasa pemrograman konvensional. Teknologi telah berkembang dengan pesat sehingga mengharuskan kita untuk menggunakan algoritma untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks. Algoritma adalah serangkaian instruksi yang dapat diprogram untuk membantu menyelesaikan masalah. Ini dapat digunakan untuk melakukan berbagai tugas, seperti menemukan rute terpendek dari satu lokasi ke lokasi lain, menganalisis data, dan menyelesaikan masalah optimasi. Algoritma memungkinkan kita untuk secara otomatis menyelesaikan masalah dengan cepat dan akurat. Hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma adalah bahwa mereka berkolaborasi untuk membantu kita dalam menyelesaikan masalah yang lebih kompleks. Bahasa Penalaran Ilmiah memungkinkan kita untuk menggunakan berbagai jenis logika untuk menyelesaikan masalah, sementara algoritma memungkinkan kita untuk melakukan serangkaian operasi untuk menyelesaikan masalah dengan cepat. Dengan menggunakan keduanya, kita dapat menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dan akurat daripada yang bisa dilakukan dengan hanya satu atau yang lainnya. 3. Oleh karena itu, penting untuk memahami hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma. Bahasa penalaran ilmiah dan algoritma memiliki hubungan yang erat. Bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk menuliskan konsep yang menjadi dasar algoritma. Algoritma, sebaliknya, digunakan untuk mengimplementasikan konsep yang ditentukan oleh bahasa penalaran ilmiah. Oleh karena itu, penting untuk memahami hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma. Bahasa Penalaran Ilmiah sendiri adalah sintaksis matematika yang dirancang untuk menyatakan aturan dan konsep logis. Ini melibatkan simbol, termasuk ekspresi matematis, operator logis, dan predikat logika. Ini membuat lebih mudah bagi para pemrogram untuk mengungkapkan berbagai konsep logis yang mendasari algoritma. Algoritma, di sisi lain, merupakan serangkaian intruksi yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Ini menggunakan bahasa penalaran ilmiah untuk menyatakan berbagai konsep logis dalam bentuk instruksi yang mudah dipahami oleh komputer. Algoritma juga menggunakan bahasa penalaran ilmiah untuk mengekspresikan konsep logis dalam bentuk langkah-langkah yang dapat diikuti oleh komputer untuk menyelesaikan masalah. Karena bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk menyatakan berbagai konsep logis yang mendasari algoritma, penting untuk memahami hubungan antara keduanya. Salah satu cara terbaik untuk melakukannya adalah dengan mempelajari bahasa penalaran ilmiah dan mencoba menerapkannya dalam pembuatan algoritma. Ini akan membantu Anda memahami bagaimana konsep logis dapat diterjemahkan ke dalam instruksi yang dapat dipahami oleh mesin. 4. Artikel ini akan menjelaskan tentang hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma serta bagaimana keduanya saling terkait. Bahasa penalaran ilmiah dan algoritma merupakan komponen penting dalam berbagai bidang teknologi saat ini. Bahasa penalaran ilmiah adalah bahasa yang digunakan untuk menjelaskan pengetahuan dan informasi yang tersimpan dalam logika matematika. Bahasa ini juga dikenal sebagai bahasa logika. Algoritma adalah urutan langkah-langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tertentu. Algoritma dapat diimplementasikan dalam sebuah program komputer. Hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma sangat erat. Algoritma yang ditulis dalam bahasa penalaran ilmiah akan digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan logika matematika. Bahasa ini sangat efektif karena dapat menyederhanakan kompleksitas masalah yang dihadapi. Bahasa penalaran ilmiah juga digunakan untuk menulis algoritma yang akan diimplementasikan dalam sebuah program komputer. Dengan menggunakan bahasa penulisan algoritma yang baik, sebuah program komputer dapat dieksekusi dengan sangat cepat dan efisien. Selain itu, bahasa penalaran ilmiah juga digunakan untuk menulis logika yang akan digunakan dalam sebuah algoritma. Logika ini menentukan bagaimana sebuah algoritma harus mengeksekusi setiap langkah yang diperlukan untuk mencapai tujuan tertentu. Dengan menggunakan bahasa penalaran ilmiah, programmer dapat dengan cepat dan efisien menulis algoritma yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah. Kesimpulannya, bahasa penalaran ilmiah dan algoritma saling terkait erat. Bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk menulis algoritma yang akan diimplementasikan dalam sebuah program komputer. Bahasa ini juga digunakan untuk menulis logika yang diperlukan dalam algoritma. Dengan menggunakan bahasa penalaran ilmiah, programmer dapat dengan cepat dan efisien menyelesaikan masalah. 5. Bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk menjelaskan konsep-konsep dan menemukan penyelesaian masalah. Bahasa penalaran ilmiah adalah bahasa yang digunakan untuk menggambarkan konsep-konsep dan menemukan penyelesaian masalah dalam bidang matematika, statistik, dan pemrograman komputer. Bahasa ini juga dikenal sebagai bahasa penyelesaian masalah. Dengan menggunakan bahasa penalaran ilmiah, seorang ahli dapat menggunakan pengetahuan matematika dan pemrograman untuk menemukan solusi untuk masalah yang diberikan. Bahasa penalaran ilmiah memungkinkan ahli untuk menggambarkan masalah dan solusi secara komprehensif dan akurat. Hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma adalah bahwa bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk menggambarkan algoritma. Algoritma adalah serangkaian langkah-langkah yang dapat digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah. Dengan menggunakan bahasa penalaran ilmiah, ahli dapat menggambarkan langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah yang diberikan. Bahasa ini juga memungkinkan ahli untuk memodifikasi algoritma untuk mencari solusi yang lebih baik untuk masalah yang dihadapi. Dengan menggunakan bahasa penalaran ilmiah, ahli dapat menggunakan algoritma yang lebih efisien dan akurat untuk menyelesaikan masalah. Bahasa penalaran ilmiah juga memungkinkan ahli untuk menggunakan konsep-konsep matematika untuk memecahkan masalah. Dengan menggunakan bahasa penalaran ilmiah, ahli dapat mengimplementasikan konsep-konsep matematika untuk menyelesaikan masalah. Konsep-konsep matematika dapat digunakan untuk menentukan solusi yang paling efisien untuk setiap masalah. Dengan demikian, bahasa penalaran ilmiah dapat digunakan untuk menggunakan algoritma dan konsep-konsep matematika untuk memecahkan masalah dengan efisien dan akurat. 6. Algoritma digunakan untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks. Algoritma adalah langkah-langkah yang terstruktur yang digunakan untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks. Bahasa penalaran ilmiah adalah bahasa yang digunakan untuk merepresentasikan masalah, solusi, dan proses yang terkait dengan masalah. Algoritma menggunakan bahasa penalaran ilmiah untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks. Algoritma dibangun berdasarkan aturan dan syntax bahasa penalaran ilmiah. Algoritma dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dengan mengikuti langkah-langkah yang ditentukan dalam bahasa penalaran ilmiah. Algoritma memecahkan masalah dengan melakukan analisis data, mengevaluasi hasil dan menentukan tindakan yang tepat. Algoritma juga dapat menyelesaikan masalah yang kompleks dengan memecahkannya menjadi bagian-bagian yang lebih kecil. Algoritma juga memerlukan bahasa penalaran ilmiah untuk membuatnya lebih mudah untuk dipahami. Bahasa penalaran ilmiah memungkinkan algoritma untuk dengan mudah menyelesaikan masalah yang lebih kompleks. Bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk menulis perintah yang akan dijalankan oleh algoritma dan menentukan bagaimana algoritma akan merepresentasikan masalah. Selain itu, bahasa penalaran ilmiah juga memungkinkan algoritma untuk menganalisis data dengan lebih baik. Bahasa penalaran ilmiah menyediakan struktur yang memungkinkan algoritma untuk melakukan analisis data dengan lebih baik. Dengan menggunakan bahasa penalaran ilmiah, algoritma mampu mengidentifikasi dan mengevaluasi masalah dengan lebih baik. Jadi, dapat disimpulkan bahwa hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma adalah saling bergantung. Algoritma menggunakan bahasa penalaran ilmiah untuk membuatnya lebih mudah dipahami dan merepresentasikan masalah. Algoritma juga memerlukan bahasa penalaran ilmiah untuk menganalisis data dengan lebih baik. Dengan demikian, algoritma dapat menyelesaikan masalah yang lebih kompleks dengan lebih baik. 7. Bahasa penalaran ilmiah dan algoritma saling terkait dan membantu dalam menyelesaikan masalah. Bahasa penalaran ilmiah dan algoritma merupakan dua metode yang saling terkait dan membantu dalam menyelesaikan masalah. Bahasa penalaran ilmiah adalah pendekatan yang menggunakan penalaran untuk menyelesaikan masalah. Penalaran ini biasanya berdasarkan informasi yang telah dikumpulkan dari sejumlah sumber yang berbeda. Penalaran ini juga bertujuan untuk menyimpulkan kesimpulan berdasarkan informasi tersebut. Algoritma adalah pendekatan yang menggunakan proses langkah-demi-langkah untuk menyelesaikan masalah. Algoritma biasanya dirancang untuk memecahkan masalah secara otomatis dengan menggunakan komputer. Keduanya saling berkaitan dan membantu dalam menyelesaikan masalah. Bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk mengumpulkan informasi untuk membuat kesimpulan, sementara algoritma digunakan untuk memecahkan masalah dengan langkah-langkah yang pasti. Keduanya penting untuk pemecahan masalah karena bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan untuk membuat kesimpulan, sementara algoritma membantu dalam menyelesaikan masalah dengan menggunakan langkah-langkah yang tepat. Dengan kombinasi yang tepat dari bahasa penalaran ilmiah dan algoritma, sebuah masalah dapat diselesaikan dengan cepat dan efisien. Keduanya juga dapat digunakan bersama-sama untuk menyelesaikan masalah dengan lebih baik. Bahasa penalaran ilmiah dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi yang dibutuhkan untuk membuat kesimpulan, sementara algoritma bisa membantu dalam menyelesaikan masalah dengan menggunakan langkah-langkah yang tepat. Dengan kombinasi yang tepat dari bahasa penalaran ilmiah dan algoritma, sebuah masalah dapat diselesaikan dengan cepat dan efisien dengan hasil yang akurat. Kesimpulan, bahasa penalaran ilmiah dan algoritma saling terkait dan membantu dalam menyelesaikan masalah. Bahasa penalaran ilmiah digunakan untuk mengumpulkan informasi yang diperlukan untuk membuat kesimpulan, sementara algoritma membantu dalam menyelesaikan masalah dengan menggunakan langkah-langkah yang tepat. Dengan kombinasi yang tepat dari bahasa penalaran ilmiah dan algoritma, sebuah masalah dapat diselesaikan dengan cepat dan efisien dengan hasil yang akurat.PengertianLogika dan Algoritma | Manfaat, Tujuan, Fungsi & Jenis-jenisnya. oleh irwan. Pengertian logika dan algoritma – pengertian mengenai algoritma, sangat lekat sekali dengan kata logika. Yakni kemampun seseorang untuk berfikir dengan akal mengenai suatu masalah serta menghasilkan sebuah kebenaran, yang dapat dibuktikan dan masuk akal.
Hubungan antara bahasa, penalaran ilmiah, dan algoritma adalah sangat berkaitan. Dalam hal ini, bahasa digunakan sebagai salah satu media untuk komunikasi agar informasi dari penalaran ilmiah dapat disampaikan dengan jelas dan adanya pertimbangan algoritma digunakan agar dapat menentukan pilihan atas perhitungan untuk menyelesaikan berbagai masalah yang ditulis secara berurutan. Tiga 3 hal tersebut saling terkait untuk mendapatkan hasil yang konkrit dan sesuai dengan perhitungan yang merupakan sebuah kemampuan yang manusia miliki sebagai media berkomunikasi antara manusia satu dengan lainnya. Bahasa dapat berupa tanda, seperti kata atau gerakan. Sedangkan penalaran ilmiah merupakan suatu proses dalam berpikir mengenai materi sains, selain itu seperangkat argumen yang berkenaan dengan sains seperti induksi, deduksi, merancang sebuah percobaan, menalarkan adanya sebab dan akibat, membentuk sebuah konsep, adanya pengujian hipotesa, dan sisi lain, algoritma merupakan berbagai kumpulan instruksi yang sangat terstruktur serta terbatas yang diimplementasi ke dalam bentuk program komputer. Algoritma ini digunakan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan komputasi tertentu. Algoritma dalam ilmu matematika dan ilmu komputer merupakan suatu prosedur yang harus dilakukan secara satu per satu atau langkah demi langkah untuk mendapatkan suatu perhitungan yang lebih lanjutMateri tentang algoritma dan fungsinya tentang bahasa sebagai alat komunikasi tentang jenis penalaran dalam penelitian JawabanKelas 12Pelajaran SBMPTNBab -Kode SPJ2
Logika. Logika berasal dari kata Yunani kuno λγο logos yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah salah satu cabang filsafat. Source Disalin dan Dipublikasikan melalui Eureka Pendidikan Logika berasal dari kata Yunani kuno λγο logos yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah salah satu cabang filsafat. Source Disalin dan Dipublikasikan melalui Eureka Pendidikan Logika berasal dari kata Yunani kuno λγο logos yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah salah satu cabang filsafat Source Disalin dan Dipublikasikan melalui Eureka Pendidikan Logika berasal dari kata Yunani kuno λγο logos yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah salah satu cabang filsafat. Logika disebut dengan Logike Episteme Latin Logica Scientia atau ilmu logika ilmu pengetahuan yang mempelajari kecakapan untuk berpikir secara lurus, tepat, dan teratur. Ilmu di sini mengacu pada kemampuan rasional untuk mengetahui dan kecakapan mengacu pada kesanggupan akal budi untuk mewujudkan pengetahuan ke dalam tindakan. Kata logis yang dipergunakan tersebut bisa juga diartikan dengan masuk akal. Logika merupakan cabang filsafat yang bersifat praktis berpangkal pada penalaran, dan sekaligus juga sebagai dasar filsafat dan sebagai sarana ilmu. Dengan fungsi sebagai dasar filsafat dan sarana ilmu karena logika merupakan “jembatan penghubung” antara filsafat dan ilmu, yang secara terminologis logika didefinisikan Teori tentang penyimpulan yang sah. Penyimpulan yang sah, artinya sesuai dengan pertimbangan akal dan runtut sehingga dapat dilacak kembali yang sekaligus juga benar, yang berarti dituntut kebenaran bentuk sesuai dengan isi. Logika sebagai teori penyimpulan, berlandaskan pada suatu konsep yang dinyatakan dalam bentuk kata atau istilah, dan dapat diungkapkan dalam bentuk himpunan sehingga setiap konsep mempunyai himpunan, mempunyai keluasan. Dengan dasar himpunan karena semua unsur penalaran dalam logika pembuktiannya menggunakan diagram himpunan, dan ini merupakan pembuktian secara formal jika diungkapkan dengan diagram himpunan sah dan tepat karena sah dan tepat pula penalaran tersebut. "The Liang Gie dalam bukunya Dictionary of Logic Kamus Logika menyebutkan Logika adalah bidang pengetahuan dalam lingkungan filsafat yang mempelajari secara teratur asas-asas dan aturan-aturan penalaran yang betul correct reasoning." Logika didefinisikan sebagai ilmu yang mempelajari metode dan hukum-hukum yang digunakan untuk membedakan penalaran yang betul dari penalaran yang salah. Secara etimologis, Logika adalah istilah yang dibentuk dari kata logikos yang berasal dari kata benda logos. Kata logos, berarti sesuatu yang diutarakan, suatu pertimbangan akal pikiran, kata, percakapan, atau ungkapan lewat bahasa. Kata logikos, berarti mengenal kata, mengenai percakapan atau yang berkenaan dengan ungkapan lewat bahasa. Dengan demikian, dapatlah dikatan bahwa Logika adalah suatu pertimbangan akal atau pikiran yang diutrakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. A. Tempat Logika dalam Peta Ilmu Pengetahuan 1. Filsafat Spekulatif atau Filsafat Teorites, yang bersifat objektif dan bertujuan pengetahuan demi pengetahuan itu sendiri. Kelompok ini terdiri dari atas fisika, metafisila, biopsikologi, dan teologia. 2. Filsafat Praktika, yang member pedoman bagi tingkah laku manusia. Kelompok ini terdiri atas etika dan politik. 3. Filsafat Produktif, yang membimbing manusia menjadi produktif lewat ketrampilan khusus. Kelompok ini terdiri dari atas kritik sastra, retrotika, dan estetika B. Logika Tradisional dan Logika Modern Logika modern atau logika simbolik, Karena menggunakan tanda-tanda atau symbol-simbol matematik, hanya sanggup membahas hubungan antara tanda-tanda itu, padahal realitas tak mungkin dapat ditangkap sepenuhnya dan setepat-tepatnya oleh symbol-simbol matematik. Logika tradisoinal membahas dan mempersoalkan definisi, konsep, dan term menurut struktur, susunan dan nuansanya, serta seluk-beluk penalaran untuk memperoleh kebenaran yang lebih susuai dengan realitas. C. Kegunaan Logika 1. Membantu setiap orang yang mempelajari logika untuk berpikir secara rasional, kritis, lurus, tepat, tertib, metodis, dan koheren. 2. Meningkatkan kemampuan berpikir secara abstrak, cermat, dan objektif. 3. Menambah kecerdasa dan meningkatkan kemampuan berpikir secara tajam dan mandiri. 4. Meningkatkan cinta akan keberanian dan menghindari kekeliruan kesesatan Algoritma. Diperkenalkan Oleh Ahli Matematika Abu Ja’far Muhammad Ibnu Musa Al Khawarizmi. Seorang ilmuan Persia yang menulis kitab Al-Jabr Wal Muqabala Rules of Restoration and Reduction sekitar tahun 825 SM. Algoritma adalah urutan penyelesaian masalah yang di deskripsikan secara logis untuk memecahkan suatu masalah. Dalam ilmu komputer Algoritma dikenal dengan langkah-langkah komputasi yang terdiri dari masukan dan keluaran. Karena itu Algoritma biasanya dijadikan dasar atau pengantar bahasa pemrograman misalnya Pascal dalam study yang berkecimpung atau berhubungan dengan ilmu komputer. Misalnya Teknik Informatika. Seperti yang telah diketahui bahwa komputer memerlukan instruksi yang berupa langkah-langkah pengurutan sehingga sebuah prosedur dapat dijalankan. Nah, prosedur yang berisi langkah-langkah penyelesaian masalah inilah yang disebut dengan Algoritma. Jadi, Sebelum masuk kepada tahap pemrograman komputer dengan bahasa pascal/lainnya ada baiknya mempelajari Algoritma yang merupakan pengantar kepada pemrograman komputer tersebut. Algoritma terdiri dari beberapa notasi yaitu Deskriptif, Bagan-alir, dan Pseudo-Code. Namun yang paling mirip dengan bahasa pemrograman pascal adalah notasi Pseudo-Code. Karena pada notasi ini sedikit menyerap bahasa Pascal. Meskipun tidak semua tata cara penulisan/aturan dalam bahasa pascal diikuti. Algoritma dalam notasi ini sangat cocok untuk lebih mudah memahami atau menjalankan pemrograman dalam bahasa Pascal. Dalam matematika dan ilmu komputer, Algoritma adalah prosedur langkah-demi-langkah untuk penghitungan. Algoritma digunakan untuk penghitungan, pemrosesan data, dan penalaran otomatis. "Suatu algoritma harus menghasilkan output yang tepat guna efektif dalam waktu yang relatif singkat dan penggunaan memori yangg relatif sedikit efesien dengan langkah yang berhingga dan prosedurnya berakhir baik dalam keadaan diperoleh suatu solusi ataupun tidak ada solusinya." Sifat – Sifat Algoritma. • Banyaknya Langkah Instruksi Harus Berhingga.• Langkah atau Instruksi harus Jelas. • Proses harus Jelas dan mempunyai batasan. • Input dan output harus mempunyai Batasan. • Efektifitas. • Adanya Batasan Ruang Lingkup. Analisis Suatu Algoritma Untuk melihat faktor efesiensi & efektifitas dari algoritma tersebut, Dapat dilakukan terhadap suatu algoritma dengan melihat pada a. Waktu Tempuh Running Time dari suatu Algortima. Hal-hal yang dapat mempengaruhi daripada waktu tempuh adalah 1. Banyaknya langkah. 2. Besar dan jenis input data. 3. Jenis Operasi. 4. Komputer dan kompilator Fungsinya menggunakan Algoritma Memperkuat cara berfikir kita untuk menyelesaikan suatu masalah Membantu otak agar berfikir panjang Memperkuat analisis ketika pembuatan program Memperluas space berpikir Logika berasal dari kata Yunani kuno λγο logos yang berarti hasil pertimbangan akal pikiran yang diutarakan lewat kata dan dinyatakan dalam bahasa. Logika adalah salah satu cabang filsafat. Source Disalin dan Dipublikasikan melalui Eureka Pendidikan
Konsepdasar logika menyatakan bahwa kesahihan (validitas) suatu argumen ditentukan oleh bentuk logisnya, bukan isi argumen. Artinya, logika menjadi alat untuk melakukan analisis argumen, yaitu hubungan antara kesimpulan dan bukti-bukti (premis). Mengacu pada pengertian logika di atas, adapun dasar penalaran dalam logika adalah sebagai berikut: 1.
Algoritma – Sudah tak bisa dipungkiri lagi bahwa hampir setiap tahun perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi terus mengalami perkembangan. Perkembangan yang terjadi pada ilmu pengetahuan dan teknologi sebenarnya merupakan hal yang wajar karena perkembangan ini akan berdampak baik terhadap kehidupan kita yang kita jalani setiap hari. Oleh sebab itu, sudah seharusnya kita merasa senang terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi karena hampir semua kegiatan yang dilakukan dapat diselesaikan dengan mudah. Semakin mudah suatu pekerjaan untuk diselesaikan, maka kita bisa mengerjakan pekerjaan lainnya. Tidak hanya itu, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi membuat manusia memiliki kemampuan untuk menciptakan karya-karya yang bisa dibilang cukup kompleks. Setiap karya yang dibuat atau diciptakan lebih dari sekadar kompleks saja, tetapi canggih. Salah satu karya yang diciptakan oleh manusia yang kompleks dan canggih adalah komputer. Komputer merupakan sebuah alat elektronik yang bisa menghitung dengan cepat bila dibandingkan dengan manusia, tetapi alat elektronik ini harus diajarkan atau diarahkan oleh manusia dengan menggunakan langkah-langkah agar dapat menyelesaikan suatu masalah. Langkah-langkah yang dimaksud adalah algoritma. Algoritma bukan hanya digunakan untuk memecahkan masalah pada komputer saja, tetapi bisa juga digunakan untuk memecahkan masalah yang ada di kehidupan sehari-hari. Terlebih lagi, setiap masalah yang berkaitan dengan sebuah proses atau langkah-langkah prosedural biasanya akan membutuhkan algoritma. Suatu permasalahan akan mudah diselesaikan dengan menggunakan algoritma karena kita jadi mengetahui langkah-langkah logis dan sistematis yang harus dikerjakan terlebih dahulu. Oleh karena itu, tak sedikit orang yang sudah menyelesaikan suatu masalah menggunakan algoritma, apakah kamu salah satunya? Namun, dewasa ini, bagi sebagian orang belum mengetahui apa itu algoritma, sehingga sulit untuk menerapkan dalam penyelesaian suatu masalah. Dengan kata lain, algoritma sulit untuk digunakan untuk dalam kehidupan sehari-sehari. Padahal dengan menggunakan algoritma, seseorang akan mudah untuk mengurutkan penyelesaian suatu masalah. Ingin tahu apa itu algoritma dan ciri-cirinya? Tenang saja, Grameds, artikel ini akan mengulas lebih lanjut tentang algoritma, mulai dari pengertian hingga jenis-jenisnya. Nah tunggu apalagi segera baca artikel ini sampai selesai, Grameds, selamat membaca. Pengertian AlgoritmaPengertian Algoritma Menurut Para Ahli1. Abu Ja’far Muhammad Ibnu Musa Al-Khawarizmi2. Marvin Minsky3. Sismoro4. Seymour Lipschutz dan Marc Lipson5. Kani6. S. E. Goodman dan Hedetniemi7. Donald Ervin KnuthContoh AlgoritmaCiri-Ciri Algoritma1. Ada Input2. Ada Output3. Adanya Sebuah Proses4. Instruksi yang Jelas5. Memiliki Tujuan AkhirManfaat AlgoritmaJenis-Jenis AlgoritmaAlgoritma SekuensialAlgoritma PerulanganAlgoritma PercabanganKesimpulan Kebanyakan orang ketika mendengar istilah atau kata “algoritma” biasanya akan mengaitkannya dengan suatu ilmu matematika, ilmu komputer, atau bahasa pemrograman. Anggapan seperti itu tidak sepenuhnya salah karena memang awal ditemukannya, algoritma ini bisa dibilang bagian dari ilmu matematika dan ilmu komputer. Lalu, sebenarnya apa itu algoritma? Algoritma adalah suatu langkah atau metode yang sudah direncanakan dengan matang, sehingga sudah berurutan dan tersusun dengan rapi serta biasanya digunakan untuk memecahkan suatu permasalahan dengan cara memberikan sebuah instruksi supaya menjadi tindakan. Sementara itu, dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia KBBI, algoritma adalah prosedur sistematis untuk memecahkan masalah matematis dalam langkah-langkah terbatas atau urutan logis pengambilan keputusan untuk pemecahan masalah. Dari pengertian tersebut, maka bisa dikatakan bahwa algoritma ini digunakan untuk menyelesaikan atau memecahkan suatu permasalahan dengan tahapan-tahapan yang logis yang sudah diurutkan. Itulah mengapa algoritma pasti digunakan pada alat elektronik komputer karena dengan algoritma, maka komputer akan mampu mengolah data, melakukan penghitungan, melakukan penalaran secara otomatis, dan dapat menyelesaikan masalah yang di dalam komputer. Ketika algoritma digunakan pada komputer akan menciptakan suatu output yang kemudian akan berhenti dalam keadaan seperti semula. Bukan hanya di komputer atau dalam kehidupan sehari-hari saja, algoritma juga digunakan oleh banyak perusahaan terutama perusahaan yang bergerak di bidang keuangan. Hampir semua bidang yang ada di perusahaan keuangan menggunakan algoritma, mulai dari perdagangan saham, manajemen liabilitas aset, dan penetapan harga pinjaman. Suatu perdagangan yang memakai algoritma biasanya lebih sering disebut dengan istilah perdagangan otomatis. Suatu perdagangan otomatis biasanya menggunakan program komputer untuk menjual atau membeli sekuritas dengan cepat, mengapa menggunakan program komputer? Hal ini dikarenakan transaksi perdagangan bergerak sangat cepat, sehingga kecepatan tersebut tak mungkin bisa dilakukan oleh manusia. Pada umumnya, perdagangan yang bergerak sangat cepat terjadi pada naik turunnya harga saham, komoditas, dan obligasi. Secara sederhana algoritma ini mempermudah perdagangan otomatis yang di mana transaksi dagangnya bergerak sangat cepat. Dengan demikian, algoritma bisa dibilang salah satu metode agar suatu masalah dapat diselesaikan dengan mudah, sehingga suatu kegiatan atau produksi tetap berjalan. Selain itu, algoritma merupakan suatu metode yang bisa dipelajari oleh setiap orang tak terkecuali diri kamu. Terlebih lagi, di zaman yang serba teknologi, mempelajari algoritma seperti hal yang wajib dipelajari, seperti menulis artikel supaya muncul di halaman pertama di mesin pencari, maka harus mempelajari algoritma. Bukan hanya itu, pasti sudah banyak orang yang menonton youtube, munculnya video-video di halaman utama merupakan hasil dari algoritma munculnya video-video di halaman utama merupakan hasil dari algoritma youtube itu sendiri. Pengertian Algoritma Menurut Para Ahli Beberapa ahli juga mengungkapkan atau memberikan pengertian dari algoritma. Di bawah ini akan dijelaskan beberapa pengertian algoritma dari beberapa ahli. 1. Abu Ja’far Muhammad Ibnu Musa Al-Khawarizmi Pada dasarnya, istilah algoritma itu sendiri pertama kali diperkenalkan oleh seorang ilmuwan matematika sekitar tahun 825 Masehi dan ia bernama Abu Ja’far Muhammad Ibn Musa Al Khwarizmi. Istilah algoritma berada di dalam buku yang ditulis oleh beliau dengan judul Al-Jabr Wa-al Muqabla. Abu Ja’far Muhammad Ibn Musa Al Khwarizmi mengatakan bahwa algoritma adalah sebuah cara atau metode khusus yang dapat digunakan untuk menyelesaikan satu atau beberapa masalah. 2. Marvin Minsky Marvin Minsky merupakan seorang ahli Artificial Intelligence AI atau kecerdasan buatan berpendapat bahwa algoritma adalah suatu perangkat yang berbentuk aturan yang dapat menginformasikan kepada kita dari satu waktu ke waktu lainnya dan informasi yang diberikan merupakan bagaimana cara untuk bertindak. Algoritma yang diungkapkan oleh Marvin Minsky sebenarnya sudah bisa kita rasakan, ketika menggunakan sebuah perangkat pengingat, seperti smart watch. 3. Sismoro Menurut Sismoro, algoritma adalah sekumpulan instruksi atau langkah-langkah yang sudah dituliskan secara sistematis dan digunakan untuk menyelesaikan suatu persoalan atau suatu permasalahan matematika dan logika dengan bantuan komputer. 4. Seymour Lipschutz dan Marc Lipson Seymour Lipschutz dan Marc Lipson menyatakan bahwa algoritma adalah sebuah daftar yang berisi langkah demi langkah yang terhingga yang berasal dari berbagai macam perintah yang sudah dijelaskan supaya bisa digunakan untuk menyelesaikan atau memecahkan suatu permasalahan yang ada. 5. Kani Menurut Kani, algoritma adalah suatu usaha dengan sebuah urutan operasi yang sudah disusun secara sistematis dan logis dan dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan demi menciptakan sebuah output tertentu. 6. S. E. Goodman dan Hedetniemi Menurut S. E. Goodman dan Hedetniemi, algoritma adalah suatu urutan atau susunan yang sifatnya terbatas dari berbagai operasi yang sudah bisa dijelaskan serta setiap operasi membutuhkan waktu dan memori yang terbatas untuk memecahkan suatu permasalahan tertentu. 7. Donald Ervin Knuth Donald Ervin Knuth mengatakan bahwa algoritma adalah kumpulan aturan-aturan yang berhingga dan bisa memberikan serangkaian operasi agar dapat memecahkan suatu permasalahan yang sedang terjadi. Itulah pengertian algoritma dari beberapa ahli, mulai dari ahli matematika yang pertama kali memperkenalkan algoritma hingga seorang pakar kecerdasan buatan. Dengan demikian, bisa dibilang algoritma ini merupakan salah satu cara atau metode yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah dengan langkah-langkah atau tahapan-tahapan logis dan sistematis. Contoh Algoritma Mungkin akan sulit membayangkan bagaimana cara kerja algoritma ketika digunakan pada kegiatan sehari-hari. Kamu bisa lihat salah satu contoh kasus berikut yang di mana hampir semua orang pasti pernah melakukannya, cara memasak mie instan. Algoritma memasak mie instan, yaitu 1. Pilih 1 bungkus mie instan yang sesuai selera 2. Siapkan air sekitar 400 ml 3. Siapkan panci, sendok, garpu, dan piring 4. Masukkan air 400 ml ke dalam panci 6. 5. Panaskan air hingga mendidih 7. Masukkan mie ke dalam panci yang berisi air mendidih 8. Aduk mie dan tunggu sekitar 3 menit 9. Tuangkan bumbu di piring 10. Ambil mie yang sudah matang dan letakkan di piring yang sudah diberi bumbu. Seperti yang kita tahu bahwa perkembangan teknologi semakin maju dan modern, sehingga kita akan mudah untuk menggunakannya, salah satu kemudahan itu dapat kita lihat dan rasakan pada saat mencari informasi. Sementara itu, contoh lainnya dari algoritma juga bisa dilihat pada teknologi terutama pada mesin pencari yang di mana ketika menggunakannya membutuhkan internet. Supaya lebih mudah memahami contoh algoritma pada teknologi, kamu bisa melihat contoh di bawah ini. 1. Tentukan informasi yang ingin dicari 2. Ketik informasi yang ingin dicari di mesin pencari 3. Tunggu beberapa saat 4. Muncullah informasi berupa artikel yang dicari sesuai urutan 5. Kamu tinggal pilih artikel yang memiliki informasi yang cocok Pada umumnya, mesin pencari sudah memiliki algoritmanya masing-masing, sehingga artikel yang akan muncul di urutan pertama merupakan artikel yang memang layak berada di urutan pertama yang kemudian dilanjutkan artikel kedua dan seterusnya. Oleh sebab itu, jika ingin membuat artikel yang muncul di halaman pertama atau di urutan pertama mesin pencari, sebaiknya kenali dulu algoritma dari mesin pencar tersebut. Itulah kedua contoh dari algoritma yang ada di kehidupan sehari-hari dan algoritma yang berkaitan dengan teknologi mesin pencari. Pada dasarnya, masih banyak sekali contoh dari algoritma, mungkin saja kamu bisa memberikan contoh dari algoritma. Setelah mengenali pengertian dan contoh algoritma, sepertinya kamu sudah mulai memahami tentang algoritma atau bahkan sudah ingin menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari termasuk menulis artikel di internet? Ciri-Ciri Algoritma Segala macam metode yang ada pasti memiliki ciri-ciri termasuk algoritma. Berdasarkan apa yang diungkapkan Donald E. Knuth, algoritma memiliki beberapa ciri, yaitu 1. Ada Input Harus ada Input bisa diartikan sebagai setiap masalah yang dihadapi kedepannya harus dicarikan solusi agar masalah dapat diselesaikan dengan baik. Di dalam algoritma, minimal terdiri dari nilai 0 atau memiliki nilai lebih. 2. Ada Output Harus ada output bisa dikatakan sebagai sebuah solusi dari suatu permasalahan yang sedang dihadapi. Di dalam algoritma, minimal harus ada 1 output atau lebih. 3. Adanya Sebuah Proses Algoritma harus memiliki sebuah proses atau sekumpulan langkah-langkah yang harus dilakukan agar bisa menyelesaikan masalah atau mencapai tujuan akhir. 4. Instruksi yang Jelas Algoritma akan berjalan dengan baik selama diberikan instruksi yang jelas, sehingga suatu kesalahan dapat diminimalisir dan berhasil menciptakan output yang baik. 5. Memiliki Tujuan Akhir Sudah pasti kalau algoritma harus memiliki tujuan akhir. Dengan adanya tujuan akhir, kita akan berhenti setelah mencapai tujuan akhir. Manfaat Algoritma Algoritma memiliki beberapa manfaat di antaranya 1. Dapat menyelesaikan suatu masalah yang sedang terjadi dengan langkah-langkah yang sistematis dan logis 2. Dapat mempermudah atau membantu kita dalam mengubah program yang rumit menjadi lebih sederhana 3. Memudahkan kita untuk membuat sebuah program 4. Bisa mengurangi terjadinya kesalahan terhadap penulisan suatu program secara berulang kali 5. Memudahkan kita untuk menemukan kesalahan dalam suatu langkah kerja yang sudah jelas. 6. Memudahkan kita untuk mendokumentasikan beberapa hal yang sedang dikerjakan Beberapa manfaat di atas, bisa dijadikan sebagai alasan untuk kamu mempelajari algoritma lebih dalam. Dengan mempelajari algoritma lebih dalam, maka kamu akan merasakan lebih banyak manfaat dari algoritma Jenis-Jenis Algoritma Algoritma yang sering kita ketahui ini ternyata memiliki beberapa jenis. Algoritma memiliki tiga jenis, yaitu algoritma sekuensial, algoritma perulangan, dan algoritma percabangan. Ketiga jenis algoritma tersebut bisa dibilang sebagai pembentuk dari algoritma itu sendiri. Algoritma Sekuensial Algoritma sekuensial adalah sebuah instruksi yang sudah terencana atau tersusun secara sistematis serta sudah berurutan supaya bisa memberikan beberapa arahan yang secara khusus. Pada jenis algoritma ini setiap instruksi yang berupa tahapan-tahapan akan dijelaskan secara urut, mulai dari awal hingga akhir. Oleh sebab itu, ketika menggunakan algoritma ini harus dilakukan sesuai urutan agar tak ada yang salah. Algoritma Perulangan Beberapa masalah yang dihadapi ada beberapa tahapan yang memang harus dijalankan secara berulang-ulang, biasanya masalah itu dapat diselesaikan dengan algoritma perulangan. Algoritma perulangan adalah suatu algoritma yang dapat digunakan untuk mengulang beberapa perintah, sehingga bisa mengoperasikan beberapa tahapan tertentu secara berulang-ulang. Dikarenakan dapat mengoperasikan beberapa tahapan secara berulang-ulang, maka jenis algoritma ini sering disebut juga looping algorithm. Algoritma Percabangan Algoritma percabangan adalah suatu algoritma yang dapat digunakan untuk memilih atau melanjutkan salah satu perintah dari beberapa perintah yang sudah ada sebelumnya. Akan tetapi, pada jenis algoritma percabangan, untuk melakukan langkah selanjutnya, maka harus memenuhi syarat yang sudah ada. Oleh sebab itu, jenis algoritma ini dikenal juga dengan algoritma bersyarat. Kesimpulan Tibalah sudah pada pembahasan kesimpulan, pada pembahasan ini bisa dibilang kalau algoritma adalah suatu cara atau metode atau prosedur yang dapat dimanfaatkan untuk memecahkan suatu permasalahan yang sedang terjadi, baik itu dalam bentuk ilmu komputer, ilmu matematika, teknologi, hingga kehidupan sehari-hari yang kita jalani. Maka dari itu, bisa dikatakan bahwa algoritma meliputi beberapa hal, seperti penalaran, pemrosesan data, dan perhitungan. Perkembangan teknologi yang semakin maju, membuat kita harus mulai menyadari bahwa mempelajari ilmu algoritma sangat penting. Oleh karena itu, jika kamu memiliki waktu luang, sebaiknya segera mempelajari algoritma dan belajar untuk menerapkannya, baik itu melalui video yang dibuat di youtube atau menulis artikel agar muncul di halaman pertama di mesin pencari. Sumber Dari berbagai macam sumber ePerpus adalah layanan perpustakaan digital masa kini yang mengusung konsep B2B. Kami hadir untuk memudahkan dalam mengelola perpustakaan digital Anda. Klien B2B Perpustakaan digital kami meliputi sekolah, universitas, korporat, sampai tempat ibadah." Custom log Akses ke ribuan buku dari penerbit berkualitas Kemudahan dalam mengakses dan mengontrol perpustakaan Anda Tersedia dalam platform Android dan IOS Tersedia fitur admin dashboard untuk melihat laporan analisis Laporan statistik lengkap Aplikasi aman, praktis, dan efisien.
jelaskan hubungan antara bahasa penalaran ilmiah dan algoritma
